百度信息流广告没有量?多维数据分析要理解

2020-07-10 14:26:27 编辑:利他网络 来源:来自网络
百度信息流广告没有量?多维数据分析要理解

许多乐观主义者发现分析信息流数据过于困难。与投标行业不同的是,他们只需要通过数据分析得到一个表格,找出哪一个词被转换为优化,信息流的成本要高于投标成本。
如果你在优化账户时感到困惑,你不知道该如何做。那么让我们了解多维数据分析,学习如何使用数据透视帐户效应。

1.帐户分析
通过对市场营销流程表或账户背景的每日报告,分析了流量的总体方向,找出了需要关注的变化指标:显示量、点击率、折算率、平均价格等,以找出影响数据变化的因素。

2.大流量分析
以单元为维度,找出消费最多或变化最大的单位,通过年龄、性别、地区,分析当前账户的主要消费群体是否是行业受众群体,我们依次举例说明:
01.年龄,通过对人群肖像九要素的分析,我们可以知道,我的产品受众主要是25-30岁,而实际的客户大多是18-25岁,所以我们需要调整的是年龄。
02.性别问题,在推出ocpc或ocpm之前,教育界需要看看大消费者的性别是否与实际贸易人口的性别一致,因为教育行业,特别是K12行业以妇女为主,当对数据报告的分析发现,一半的男性和女性需要考虑调整。
03.在该地区,在看区域报告时,建议直接看地级城市的报告,省报告意义不大,因为如果你把它放在北方,80%的账户在这些城市中花费最多。在分析区域报告时,还需要把后端电缆数量主要集中在哪个地区,占多大比例,然后调整。
百度信息流广告
3.意图词分析
毕竟,百度主要是以搜索平台为基础的,而图式词是获得预期客户最重要的定位手段之一。在这里,我们需要分析主要消费的意向词(前10至30位)是否是与行业相关的意向词。

4.兴趣分类和分析
比较一下消费者的主要利益与更好转化的单位利益是否一致。
这里需要注意的是:百度的兴趣消费和头条新闻、腾讯广告解决方案等平台是不同的,标题、腾讯广告解决方案等都是背景转化的人群,而百度各单位的利益是独立的,可以准确地看到每一个单位的利益消耗。

最后,让我们总结一下,当我们得到一个百度信息流帐户时:首先,看一看每日报告,分析影响账户的关键指标。本文从单位的维度出发,分析了年龄、性别和地域是否是主要受众。
接下来是意向词,看看前10至30位消费者意向词是否与行业相关。最后,利益分类,通过调整主要消费的利益分类,调整单位的流向。



 
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